近红外光谱结合灰色关联度分析快速综合评价猪肉新鲜度

• 作者: 姜鑫 孙剑锋 张凡 张存存 王文秀 王颉
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 猪肉 近红外光谱技术 灰色关联度分析 综合评价
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: S123|O433.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0013

摘要

为了实现肉品新鲜度的快速综合评价,本研究以贮藏1～14 d的猪肉为研究对象,将近红外光谱技术与灰色关联度分析结合,构建了新鲜度指标(L*、pH和挥发性盐基氮)的快速预测模型,并对猪肉的新鲜度等级进行了综合评价.结果表明,将光谱经过双波段融合、光谱预处理、样条插值数据重排、特征波长筛选后,建立的L*、pH和挥发性盐基氮预测模型的验证集相关系数分别为0.9754、0.9642和0.9677.结合加权灰色关联度分析,充分利用肉品多元信息,将其划分为良好、合格、差和极差4个等级.该研究结果为快速、客观地综合评价肉品新鲜度提供了1种新的方法和技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颉	河北农业大学食品科技学院	227	2322	25.0	37.0
2	孙剑锋	河北农业大学食品科技学院	50	464	10.0	21.0
3	张凡	河北农业大学食品科技学院	3	8	2.0	2.0
4	王文秀	河北农业大学食品科技学院	7	14	2.0	3.0
5	姜鑫	河北农业大学食品科技学院	2	0	0.0	0.0
6	张存存	河北农业大学食品科技学院	1	0	0.0	0.0