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摘要:
从多角度评判肉类新鲜度,融合各项新鲜度判别数据指标,通过人工神经网络的拟合训练,建立起检测模型,达到智能检测.在应用中,利用建立好的模型,在输入猪肉特征参数下,模型输出新鲜度的判定结果TVB-N,为猪肉新鲜度检测提供了一种高效快速方案.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种猪肉新鲜度智能检测方法初探
来源期刊 中国农业科技导报 学科 工学
关键词 猪肉新鲜度 智能检测 TVB-N 神经网络
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 方法与技术探讨
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TS201.6
字数 3458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0864.2009.z1.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈天华 北京工商大学信息工程学院 79 759 16.0 23.0
2 郭培源 北京工商大学信息工程学院 77 656 14.0 20.0
3 吴浩 北京工商大学信息工程学院 3 27 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (39)
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉新鲜度
智能检测
TVB-N
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科技导报
月刊
1008-0864
11-3900/S
大16开
北京市海淀区中关村南大街12号
82-245
1999
chi
出版文献量(篇)
3698
总下载数(次)
3
总被引数(次)
34539
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导