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摘要:
DNA链置换技术广泛用于生物计算中,在计算能力和信息处理方面表现出色.但是,在信号的放大、恢复与比较等一些计算中使用DNA链置换技术,不仅增加DNA链的数量,还会带来额外的计算成本.因此,为了减少DNA链的使用数量,该文构建了一个基于DNA链置换实现的赢家通吃(WTA)神经网络.首先,通过神经元实现逻辑运算AND,NAND和OR,将其级联成WTA神经网络解决了线性不可分问题.通过与别人结果的比较,证明该文采用方法的有效性,并在Visual DSD(DNA链置换)中获得了稳定而直观的结果.然后,为了检验神经元级联的可扩展性,设计了一个3人表决器,并对科学家进行分类,该文展示了分子系统如何表现出与大脑具有类似行为的思考能力,最后证明获得的准确率高于其他方法.
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文献信息
篇名 基于DNA链置换的赢家通吃神经网络
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 DNA链置换 赢家通吃神经网络 逻辑运算 Visual DSD
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 图像与智能信息处理|Image and Intelligent Information Processing
研究方向 页码范围 2430-2438
页数 9页 分类号 TN911.7|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200579
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研究主题发展历程
节点文献
DNA链置换
赢家通吃神经网络
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电子与信息学报
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1009-5896
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大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
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