移动网络满意度贬损用户预测方法研究与应用

• 作者: 齐辉
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 满意度 贬损用户 预测模型 聚类分析 常驻小区
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与系统|Network & System
• 页码范围: 2632-2636
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.12.008

摘要

随着运营商业务竞争的加剧,用户网络满意度开始受到普遍的关注,运营商希望通过对用户网络满意度调研结果的分析和研究,发现网络质量与用户调研结果之间的联系,从而进行针对性的优化调整.基于此,通过对满意度调研样本进行主客观分离,并识别有效样本,将其与用户网络和业支侧数据进行关联分析,构建了一种基于随机森林算法的贬损用户预测模型.最后,对预测出的贬损用户进行聚类,识别常驻小区,为运营商有针对性地进行优化提供支撑.