基于数据挖掘的电子猫眼信息失真概率模拟分析

• 作者: 芮国荣 孙海金
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 数据挖掘 电子猫眼 信息失真 概率模拟
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 传感技术与仪器仪表|SENSOR TECHNOLOGY AND INSTRUMENT
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.07.219

摘要

使用支持向量机监督学习、广义回归神经网络识别模型无法在动态环境下分析猫眼信息,导致信息失真模拟效果不佳,面对该情况,提出了基于数据挖掘的电子猫眼信息失真概率模拟分析.设计电子猫眼图像重构流程,按照压缩感知原理获取测量矢量,并保留原图像信息,实现图像精确重建.对训练集数据和测试集数据进行归一化处理,并在支持向量机上分类失真信息.标记未知电子猫眼信息,并归类,计算先验概率和后验概率,确定未知信息的确信程度.通过数据采集、预处理、分组、特征选取、参数选择、测试集数据分类、信息失真概率模型构建,完成信息失真概率模拟.由实验结果可知,该方法失真信息判别数量与实际值最大误差为1 bit,失真信息判别准确率静态环境下为98％、动态环境下为97％,具有较高判别精确率.