基于颜色空间聚类算法的围度标记点优化设计

• 作者: 宋仙丽 夏建磊
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 标记点识别 颜色空间聚类算法 HSV模型 图像匹配
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 95-98,103
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.027

摘要

图像匹配是人体测量系统实现围度测量的关键.图像匹配的基础和前提是围度标记点的精准识别,标记点的识别效果受颜色、形状等因素的影响.在图像匹配过程中,可以通过提高彩色标记点的识别效率来提高图像匹配准确性.文章设计多种不同颜色和不同形状的标记点,利用基于HSV模型的颜色空间聚类算法对标记点进行各颜色的分类和坐标的聚类.经实验验证,设计的黄品青圆形的标记点类型的识别效果较好.