基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究

• 作者: 王谊 焦尚彬
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 多稳随机共振 差分头脑风暴算法 微弱信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.066

摘要

针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法.首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中.实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测奠定了基础.