大数据专业"数据采集与搜索"课程教学探索

• 作者: 蒋亮 唐紫珺
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 数据采集 Flume Kafka Elasticsearch Python爬虫 教学方法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP311|G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.034

摘要

针对大数据背景下数据的海量性、异构性、多样性等特点,对大数据专业开设的"数据采集与搜索"课程产生了非常大的影响.因此该课程不管是教学内容还是教学方法都需要紧紧跟随大数据时代特性进行更新和调整.文章对这两方面进行了教学探索,提出了需要增加和强化Flume数据采集框架、Kafka消息队列、Easticsearch数据搜索引擎以及Python爬虫技术等教学内容,同时也进一步探讨了实践式教学、反馈式教学、个性化教学等教学方式,以能够适应大数据专业的教学需求.