作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着高校图书资源的来源日益广泛化和读者需求的日益多样化,如何为学校师生提供个性化服务是高校图书馆面临的新问题和新挑战,通过有效利用数据挖掘技术可以让图书馆工作模式更为人性化、个性化和智能化.分析了现阶段高校图书馆开展个性化服务的重要性,探讨了利用数据挖掘相关技术研究图书馆个性化服务的思路和方法,以期为高校图书馆开展个性化服务提供技术支持.
推荐文章
媒体环境下高校图书馆个性化服务需求研究
媒体环境
高校图书馆
个性化服务
管理机制
需求分析
基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐
图书馆服务
个性化特征
数据关联规则
数据挖掘
图书馆书目
书目推荐
数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用
数据挖掘
个性化服务
时间序列
关联规则
基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究
数据挖掘
关联规则运算
Apriori算法
算法改进
个性化推荐
关联分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 聚类分析 图书馆 个性化服务
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 109-110
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2021.05.041
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (7)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2019(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2020(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
聚类分析
图书馆
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
论文1v1指导