基于随机森林的光谱分类模型研究

• 作者: 袁正熙
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 集成学习 Bagging 随机森林
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.021

摘要

文章第一节介绍集成算法原理;第二节系统理论地说明了Bagging算法;第三节介绍随机森林算法;第四节介绍实验内容以及程序模块,利用Python实现光谱数据的分类并评估结果,然后实行调参,得到最优的参数搭配;第五节对优化模型进行测试,与原模型比较准确率、查准率、召回率、F-score值等指标,发现优化后的结果优良;第六节总结随机森林算法的优缺点.