基于LSTM模型的水库监测预警与风险评估

• 作者: 王茂洋 罗天文 徐锐
• 来源期刊: 水利技术监督
• 关键词: 水库监测预警 长短期记忆 水文特征
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 140-146,161
• 页数: 8页
• 分类号: TV697
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2021.09.041

摘要

文章针对水文特征延迟变化较长的特点,以小龙潭水库为例,利用长短期记忆网络,构建水库监测预警模型.通过构建训练水位,库容,入库水量和出库水量4个LSTM模型,计算RSME,R2,NSE等参数分析评估模型精度,进行单节点预测、多步预测(7d)、长时间趋势模拟预测(31d)和相应的风险评估.通过LSTM模型计算的模拟值、多步预测和长期趋势都与历史实际情况都较为符合,模型预测精度较高;未来31d水位、库容高于或低于警戒值的风险较小.