K近邻算法在疼痛检测中的应用研究

• 作者: 王浩然 王彦博 张剑书 郑胜男
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 计算机视觉 人脸检测 K近邻 疼痛表情识别
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.08.009

摘要

对于婴幼儿与具有语言表达障碍的患者无法正常描述其疼痛感受的情况,可以采用通过视频采集设备,将图像交予计算机进行疼痛评估的方法.本文介绍在计算机视觉技术与人脸检测技术下,通过K近邻(KNN)算法,对特定人大量已标记的疼痛表情图片进行训练,获得疼痛表情识别模型,应用于视频流或图像中的疼痛表情的检测并进行0-4级分类.实验结果表明,训练得到的模型准确率可达93.2％,识别效率约为15帧每秒.该方法适用于患者医疗或康复过程的场景之中,具有一定的社会价值.