基于集群投票的微博新话题发现建模思路

• 作者: 刘雅筠 李兵 宋文平
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 微博 话题发现 TDT 集群投票
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 互联网+理论
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

检测微博新话题是对微博话题分析研究的基本工作内容.以前的研究虽然归纳出一些方法,但是对于语言文字短小,语法个性化不规范,文章内容结构松散的微博内容而言,仍然有着很多的问题.本文提出如何利用微博当中广大用户的参与,提供互动平台,以此搭建一种搜索微博新话题的发现思路.此方法主要是用每个参与话题讨论者的认知水平使用习惯,建立一个基于语言特征与时序的话题分辨模型,借助集群投票的方式来进行判定,从而提高检测精度.