基于YOLOv4的小目标缺陷检测

• 作者: 黄海新 金鑫
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着制造业的高速发展,缺陷检测在制造型企业中的重要性变得来越高.然而大多数生产厂商还使用人工或基于机器视觉的方法进行缺陷检测.人工检测的效率和可靠性通常很低.采用机器视觉算法对产品进行质量检测是一种比较成熟的方案.但缺陷种类过多时,此类算法存在人工设计特征效率低、泛化性差、处理步骤繁琐等缺陷.