基于深度学习的网络文本多粒度情感提取

• 作者: 万红新 彭欣悦
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 深度学习 网络文本 多粒度 情感分类
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.12.017

摘要

网络文本具有复杂的语义结构,提高模型的语义理解能力是当前情感提取模型面临的挑战.在此背景下,笔者提出了基于深度学习的多粒度融合情感分类模型,将语义先验知识引入到LSTM深度学习模型,提升模型对于情感语义的识别度,从而有效提高大规模文本数据情感分类的准确率.