基于大数据分析的太子参价格指数研究和价格预测

• 作者: 付芳婧 何玉龙 李庆亚
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 太子参 价格指数 价格预测
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2021.17.013

摘要

文章基于贵州省重要中药材品种——太子参的历史价格数据,运用大数据分析技术,研究建成中药材价格指数,运用深度神经网络,分析当前气象实况和天气预报以及其他价格影响因子对太子参价格的影响,实现太子参价格的月预测,并生成动态趋势图.通过价格预测,为政府宏观调控提供理论支持和数据支撑,以便主管部门合理规划或调整太子参的生产和销售,通过强化社会治理完善中药价格的市场均衡机制,运用政策调节中药资源的保护与开发利用关系,保障中药材产业的良性可持续发展.