基于深度学习的图像描述与增强算法研究

• 作者: 崔栋栋 张勇臻
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 深度学习 图像描述 增强算法 图像照射分量估计
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.07.017

摘要

图像描述是一种图文融合技术,旨在用文字对图像内容进行概括性描述.笔者首先提出融合混合注意力机制的图像描述算法,对图像特征进行提取,随后运用对抗逆强化学习的图像描述模型对图像进行描述,然后在LSTM方法的基础上提出OIPM模型,对图像照射分量进行估计,并通过曝光图像进行修正、补充与融合,最后结合局部结构化融合、色度加权融合机制对带融合图像进行融合,最终获取有效描述与增强的图像.