基于python的社交情感分析注意力模型

• 作者: 薛涛
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 注意力模型 Python
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用|Scientific achievement and application
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.038

摘要

针对现有方法没有充分探索表情符号对文本情感极性的影响问题,设计了一种社交情感分析注意力模型,并基于py*thon 实现了该模型.首先构建一个富含表情符号的语料库,利用注意力方法描述表情符号对文本的影响,设计并实现了基于双向长短期记忆的情感分析模型.实验采用社交平台数据集,将本模型与现有模型进行全面对比.结果显示,本模型具有较高的准确度,能实现较好的社交情感分析性能.