瑶族纹样符号的智能分类方法

• 作者: 孔谦 史卓 冯业 杨铭 张梦雪 曾树珍 李荣斌 玉珂 申婧
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 纹样符号 瑶族服饰 瑶锦 图像识别 目标检测 智能分类
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 视觉传达设计|Visual Communication Design
• 页码范围: 244-250
• 页数: 7页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.10.034

摘要

目的 针对人工分类方法繁琐且耗时的问题,依托人工智能技术对纹样符号进行智能分类,能够在减少耗时问题的同时,有效提高其分类的精确度,从而促进对少数民族民俗文化的传播.方法 首先从符号学及传播学角度分析智能分类的价值,然后通过文献研究、田野调查等方法收集瑶族服饰、织锦上的纹样符号并制作数据集,然后对其进行初步分类和预处理,最后采用CNN算法和Faster R-CNN算法分别对数据集进行训练和测试.结论 经过训练和测试表明,两种算法均能实现瑶族纹样的智能分类,并且识别的平均准确率较高.其中基于Faster R-CNN算法的智能分类方法可以对图片中的多种纹样进行定位和细化分类,更适合应用到实际场景中,且能够与新媒体传播方式相结合,借助民俗符号阐释和传播瑶族民俗文化,这对少数民族非物质文化遗产的保护和传承有着重要的价值和意义.