基于YOLOv3算法改进的行人检测技术研究

• 作者: 韩峰 万少松
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: YOLOv3 行人检测 实验
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.09.009

摘要

近年来,随着科技的不断发展,硬件的算力越来越强,人工智能的发展依靠算力的增强取得了极大的进步.其中,行人检测这个研究方向愈发火热,在智能监控、智能驾驶等实际应用场景中有着重要作用,本文基于YOLOv3算法模型来进行行人检测算法的模型改进与研究.