基于LSTM神经网络的发电机运行状态监测系统设计

• 作者: 罗艳华 史梦雯
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: LSTM 神经网络 发电机 运行状态 监测系统
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TM306
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2021.10.023

摘要

针对发电机运行状态监测存在的信号检索不灵敏问题,提出基于LSTM神经网络的发电机运行状态监测系统设计.基于LSTM神经网络技术,开发发电机运行状态监测系统的硬件和软件,对数据进行自适应阈值消噪处理,实现对发电机运行状态的监测.经过实验,测试结果表明:基于LSTM神经网络的发电机运行状态监测系统设计能满足对发电机的运行状态监测,完成对所测得的电气量的分析与监测.