探索基于大数据的分布式隐私保护聚类挖掘算法

• 作者: 赵峰
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私保护 数据挖掘 分布式环境
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

近些年来,全世界范围内的移动互联网以及云计算技术都得到了飞速发展,网络上随时随地都会出现诸多的各方面数据,在这大数据时代背景下,有必要加强对于分布式隐私保护聚类挖掘算法展开深入分析。本文简略介绍了大数据挖掘安全技术以及隐私数据保护技术,并对基于大数据的分布式隐私保护聚类挖掘算法展开了全面探索,旨在提升数据隐私保护水平的同时,还能达到高精确度的大数据聚类挖掘效果。