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摘要:
为了在社会安全事件发生的不同阶段准确预估风险,调整应对策略以规避更大的危害,分析突发社会安全事件的特征与发展周期,结合风险形成的影响因子与处理原则提炼了三层风险评估指标体系,引入模糊集理论改进BN网络构建风险评估与预警模型.通过数据实证分析,模型预测发生概率为83%,具有很好的前瞻性,且通过反向推理获知影响概率TOP5指标,为后续规避风险源、完善管理机制指明了方向.
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文献信息
篇名 基于改进BN网络的突发社会安全事件风险评估与预警研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 社会安全事件 突发 风险评估 BN网络
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 基金项目|FUND PROJECT
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 D631|TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.12.014
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研究主题发展历程
节点文献
社会安全事件
突发
风险评估
BN网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
总被引数(次)
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