面向中文中医药领域的命名实体识别

• 作者: 雷迪 张璞
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 中医药 知识图谱 命名实体识别 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2021.18.016

摘要

中文文本数据中记载着名医临床医案的治疗资料及所用药物,本文利用BIOES法标注对实体及类型在专家指导下进行标注,将实体按中医药学语言系统(TCMLS)中的规定分为6类.实验表明,利用Lattice融合字、词信息的优势,使用Lattice-LSTM-CRF对标注的中医药文本数据集进行命名实体识别,相比传统的LSTM-CRF,Lattice-LSTM-CRF更具有优越性,对中医药医案中的实体边界的确定有更好的效果.