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摘要:
采用基于计算机视觉的水果检测分级技术,不但可以降低人工成本,增加相关行业利润,同时也可以避免人工检测分级过程中的疲劳影响和人为损害等.本文提出一种基于计算机视觉的梨果检测分级系统,对四组不同的等级进行实时检测分级.实验结果表明,本文所设计的基于计算机视觉的梨果检测分级系统可以达到较高的检测分级精度.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的数字图像处理方法研究——以梨果检测分级为例
来源期刊 信息记录材料 学科
关键词 计算机视觉 检测分级系统 特征提取
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 信息:技术与应用
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
检测分级系统
特征提取
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
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