基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法

• 作者: 赵洋 尚英强 李宁 熊益多 熊俊 董力文
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 不充分知识 电缆故障 故障检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP206|TM75
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.040

摘要

为了解决传统电缆故障检测诊断方法的精度,提高电力系统的运行稳定性,提出基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法.分别从电缆类型、电缆结构、电缆参数和传播特性等方面,构建电缆分布结构模型.安装电缆故障检测装置,收集电缆实时运行数据.在电缆分布结构模型下,获得电缆故障等效电路,利用不充分知识理论提取电缆故障信号特征.并通过特征匹配,实现电缆故障检测与诊断.通过与传统检测诊断方法的对比,发现设计电缆故障检测诊断方法在故障距离、类型和电阻三个方面的测试结果更加接近设置值,即故障诊断精度更高.