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摘要:
在5G商用来临之际,电信用户对移动数据流量的依赖越来越强烈,伴随"提速降费"力度的不断加大,移动数据流量的快速增长和运营商收入增长渐缓形成的"剪刀差"愈发显著.因此,从用户角度出发探究其在使用过程中对数据流量的感知体验以及需求偏好显得至关重要.本文建立用户的需求偏好KANO模型,结合四象限分析法,准确识别用户需求的偏好.最后,针对KANO结果进行分析,提出电信运营商精准把握流量发展新趋势的相关优化改进建议.
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文献信息
篇名 基于用户感知的移动数据流量需求偏好研究
来源期刊 现代商业 学科
关键词 移动数据流量 需求偏好 KANO模型 电信运营商
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 F626
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
移动数据流量
需求偏好
KANO模型
电信运营商
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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