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摘要:
针对雾霾和沙尘天气下的场景退化问题,提出一种基于高斯模型凸优化与光幕双约束的退化场景复原算法.首先根据景深与场景亮度和饱和度之间的相关关系,利用高斯模型和凸优化估计景深;其次通过对大气光幕与场景关系作深入分析,结合最小通道平滑和景深衰减双约束获得退化场景的大气光幕;然后通过亮通道先验以及局部大气光的改进求解获得大气光值;最后基于复原模型对退化场景进行复原处理,并对沙尘场景进行颜色修正,进而实现场景复原.实验结果表明,所提算法的复原场景亮度适宜,颜色自然,细节信息丰富,在定量指标中也可以取得理想的评分,有效解决退化场景出现的偏色和细节丢失等问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高斯凸优化与光幕双约束的退化场景复原
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 图像处理 退化场景复原 凸优化 场景深度 大气光幕 大气光优化 颜色修正
年,卷(期) 2021,(19) 所属期刊栏目 图像处理|Image Processing
研究方向 页码范围 125-136
页数 12页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS202141.1910001
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
退化场景复原
凸优化
场景深度
大气光幕
大气光优化
颜色修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
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