基于图像识别的变电站智能巡视平台研究与应用

• 作者: 刘鑫 郝韩兵 汪太平
• 来源期刊: 中国科技纵横
• 关键词: 智能巡检 图像识别 人工智能 状态检测
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

以人工智能、大数据分析和深度学习模型为基础,构建基于图像识别的变电站智能巡视平台,可实现变电站设备状态、环境状态和现场作业人员行为等自动识别和异常预警.以机器的巡视的方式替代人工巡视工作,可解决当前变电站人工巡检耗时耗力、效率低下、不利于故障及时排除等问题,以满足当下智能变电站建设的要求.