基于Python的词云生成研究

• 作者: 张若琪 王涵 闫凌云 刘一辰
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: TF-IWF 分词 词云生成 环境治理
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.05.062

摘要

在机器学习中,利用Python语言制作词云图为保护环境提供了新途径.基于此,本文主要讲述了如何利用Python词云生成技术对文本进行训练并生成词云图,首先对摘选文本进行jieba分词,然后利用IF-IWF算法更加精确地提取关键词,最终使用wordcloud绘制出词云图,实现可视化,希望能够为相关研究提供借鉴.