基于人工智能的虚拟化网络功能动态编排算法

• 作者: 刘世芳 孙艳秋 张柯欣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 人工智能 虚拟化网络 服务功能链 编排算法 资源开销
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真虚拟化
• 页码范围: 345-349
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.07.074

摘要

传统编排算法分配网络功能时,对功能链所需资源、端到端时延的约束能力较差,导致功能编排资源开销较大、节点资源利用率和网络服务接收率较低.为此提出基于人工智能的虚拟化网络功能动态编排算法.将底层物理网络看作一个网络拓扑图,把网络功能放置到物理节点上,计算资源容量、功能链时延的约束条件和目标函数.通过人工智能技术训练出目标函数最优解,得到网络功能在物理链路的最优编排方案.最后将物理链路映射到虚拟化链路中,完成虚拟化网络功能编排.实验结果表明,上述算法相比传统算法,降低了网络功能编排的总体开销,能够充分保证网络负载均衡性,同时缩短了服务响应时间,提高了网络服务质量.