利用数据挖掘技术实时监测舰船运动姿态方法

• 作者: 郭小春
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 监测 舰船运动姿态 噪声滤除 数据序列 属性
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2021.12A.010

摘要

为提高舰船运动姿态监测准确性,设计一个基于数据挖掘技术的舰船运动姿态实时监测方法.将舰船信号转换为数字化参数,转换后采用中值滤波算法滤除噪声,并对数据规范化处理,将其划分到同一类中,对其聚类处理.采用Volterra级数描述舰船的运动姿态,结合卡拉曼滤波算法进行Volterra级数做递归估计.并建立观测方程,将计算加速度模向量表示,对运动姿态判断,以此完成舰船运动姿态的监测.在实验部分,将横摇、纵摇、垂荡监测数据作为实验指标,结果表明,所研究的监测方法在横摇、纵摇、垂荡数据监测上,准确性较高,满足了方法的设计需求.