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基于数据挖掘的资讯信息智能分类系统设计
基于数据挖掘的资讯信息智能分类系统设计
作者:
马远辰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
资讯信息
智能化
摘要:
常规的资讯信息智能分类系统存在被动分类的缺陷,因此本文提出基于数据挖掘的资讯信息智能分类系统设计,从客户端服务器与分类芯片两个方面对系统硬件进行规划.首先,构建数据库,对资讯信息进行聚类处理并挖掘信息特征;其次,按照信息全连接的标准化转换方式,将指定资讯信息导入分类组别块中;最后,选择信息分类器,结合资讯信息在系统中的分布概率,顺序输出信息,以此完成对信息的智能分类.实验结果证明,设计的系统具有明显的主动性.
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篇名
基于数据挖掘的资讯信息智能分类系统设计
来源期刊
信息与电脑
学科
关键词
数据挖掘
资讯信息
智能化
年,卷(期)
2021,(12)
所属期刊栏目
人工智能与识别技术
研究方向
页码范围
166-168
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-9767.2021.12.051
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数据挖掘
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智能化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
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