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摘要:
常规的资讯信息智能分类系统存在被动分类的缺陷,因此本文提出基于数据挖掘的资讯信息智能分类系统设计,从客户端服务器与分类芯片两个方面对系统硬件进行规划.首先,构建数据库,对资讯信息进行聚类处理并挖掘信息特征;其次,按照信息全连接的标准化转换方式,将指定资讯信息导入分类组别块中;最后,选择信息分类器,结合资讯信息在系统中的分布概率,顺序输出信息,以此完成对信息的智能分类.实验结果证明,设计的系统具有明显的主动性.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的资讯信息智能分类系统设计
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 数据挖掘 资讯信息 智能化
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.12.051
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节点文献
数据挖掘
资讯信息
智能化
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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