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摘要:
针对掘进机故障率高、诊断难度大、维修作业困难、消耗时间长的问题,提出采用合理的故障诊断模型和推理分析方法提取掘进机实时数据的特征信息,实现对掘进机的故障定量评价,消除设备潜在故障,为煤炭高效掘进提供保障.
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文献信息
篇名 掘进机故障诊断和技术支持系统的应用研究
来源期刊 机械管理开发 学科
关键词 数据诊断 故障模型 掘进机 技术支持 故障预判
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 测试与诊断技术|The Test and Diagnose Technology
研究方向 页码范围 103-104
页数 2页 分类号 TD421.5
字数 语种 中文
DOI 10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2021.05.044
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数据诊断
故障模型
掘进机
技术支持
故障预判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械管理开发
月刊
1003-773X
14-1134/TH
大16开
山西省太原市平阳路61号综合楼3层
22-578
1986
chi
出版文献量(篇)
13441
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23
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