基于K-means算法的网络安全智能防御模型研究与设计

• 作者: 杨林森
• 来源期刊: 中文信息
• 关键词: K-means算法 网络安全 主动防御 木马病毒
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 6
• 页数: 1页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.12221/j.issn.1003-9082.2021.03.06

摘要

网络面临着勒索病毒、网银木马、网友木马等严重攻击行为,传统的防火墙、入侵检测、杀毒软件等采用被动式防御模式,不利于提高网络安全防御的主动性,通常会给网络用户带来一定的损失,甚至导致网络无法正常运行,因此本文提出基于K-means算法构建一个网络安全智能防御模型,该模型能够基于病毒基因特征预测网络数据流中是否包含异常数据,从而可以及时地发现病毒或木马,提高防御的实时性和主动性.