基于改进K-means的网络舆情热点事件发现技术

• 作者: 候志鲁 周加波 孙玲芳 徐会 许锋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 VSM 改进K-means算法 热点事件
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.04.034

摘要

基于网络舆情监控的需要,设计一个网络舆情热点事件自动发现模型,包括舆情信息采集、中文分词、特征选择、文本分词和聚类分析.对K-means算法进行改进,减少算法对孤立点的敏感性和降低算法的时间和空间复杂度.利用F1值对改进的K-means算法和传统K-means算法进行性能比较,证明了该模型的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玲芳	江苏科技大学经济管理学院	72	510	13.0	19.0
2	周加波	江苏科技大学经济管理学院	6	120	3.0	6.0
3	徐会	江苏科技大学经济管理学院	7	50	3.0	7.0
4	许锋	江苏科技大学经济管理学院	5	123	4.0	5.0
5	候志鲁	江苏科技大学经济管理学院	3	96	2.0	3.0