MATLAB的疫情防控人脸门禁系统设计

• 作者: 玄冉 姜明明 王忠祥 米世新 刘涵玉
• 来源期刊: 南方农机
• 关键词: 人脸识别 图像处理 PCA算法
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 机电技术应用
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.12.065

摘要

作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分,利用摄像机对图像进行采集,从图像中检测人脸并进行识别,有着非常重要的研究意义和应用价值.面对疫情,人员进出管控显得尤为迫切,防止疑似人员流窜,可以有效地保护自己和他人.如果有一套疫情防护门禁系统,可以通过数字图像的采集识别,判别出此人是否为疑似人员,并发出相应警示,就可以对疑似人员进行管理.随着计算机视觉技术的发展,基于图像识别的门禁系统迅速吸引了人们的视线.笔者介绍了人脸识别的背景、意义及现状,对人脸识别实验中常用的数据库进行分析,运用数理统计的知识,将PCA原理进行详细的解释,并进行仿真;根据仿真结果,抽取其中一个测度,将其进行总结,然后匹配.MATLAB仿真结果表明:人脸识别的准确率可以达到80％,它可以有效解决人员流窜问题,避免人力物力资源的浪费.