基于人工智能的图书馆信息资源推荐检索平台设计

• 作者: 吴冬梅
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 人工智能 图书馆 信息资源 推荐检索平台
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: G250.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.13.048

摘要

为解决传统推荐检索平台在实际应用中存在的检索效率低问题,开展基于人工智能的图书馆信息资源推荐检索平台设计研究.对平台框架及检索接口进行设计,构建图书馆信息资源聚合数据库,基于人工智能对图书馆用户偏好值进行计算,在此基础上进行图书馆信息资源推荐,完成图书馆信息资源推荐检索平台设计.实际运行测试结果表明该平台与基于稀缺理论的推荐检索平台相比,检索效率更高,且检索结果能够充分满足用户预期偏好.