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基于语料库的英译显化研究——以2020年《政府工作报告》为例
基于语料库的英译显化研究——以2020年《政府工作报告》为例
作者:
李耀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语料库
显化研究
政府工作报告
摘要:
论文以2020年《政府工作报告》的中英文版本和2020年美国《国情咨文》为语料库,利用AntConc,WordSmith 6.0等语料库检索与分析工具从语篇、句长、词汇难度、人称代词和连接词等方面开展研究,旨在探究《政府工作报告》英译中的显化现象.研究发现,受文化背景等因素的影响,《政府工作报告》英译文在语篇、句长、人称代词和连接词等方面体现出显化策略,而在词汇难度方面并未体现.
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篇名
基于语料库的英译显化研究——以2020年《政府工作报告》为例
来源期刊
海外英语(下)
学科
关键词
语料库
显化研究
政府工作报告
年,卷(期)
2021,(8)
所属期刊栏目
翻译研究
研究方向
页码范围
35-36,54
页数
3页
分类号
H319
字数
语种
中文
DOI
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海外英语(下)
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
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8028
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11
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2141
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