基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目标检测广泛应用在人脸检测、行人检测、车辆检测等领域.目前从图片和视频中需要提取更多信息和特征,这就对网络的准确性和实时性提出了更高的要求.特别是在小目标检测方向,小目标一般存在分辨率低、图像模糊、携带的信息少,导致特征表达能力弱,即在提取特征的过程中收集的信息较少.
推荐文章
改进 YOLOv4 的混凝土建筑裂缝检测算法
裂缝检测
目标检测
YOLOv4
多尺度特征融合
基于改进YOLOV4模型的交通标志识别研究
交通标志识别
高清街景图像
注意力机制
增强感受野
基于YOLOv4卷积神经网络的口罩佩戴检测方法
口罩佩戴检测
数据集
YOLOv4卷积神经网络
深度学习
视觉识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 YOLOv4智慧课堂头部检测
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导