YOLOv4的车辆检测方法研究

• 作者: 杨英彬 郭子彧 蔡利民
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 80-81,87
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着城市的发展,城市交通流和人流密度成为城市道路交通拥挤的重要原因.随着人工智能技术和计算机视觉技术的飞速发展,可以用来目标检测的模型越来也多.在目标检测中车辆检测是非常重要的检测目标之一.基于深度学习的目标检测其检测率非常之高并且有很强特征的提取能力.近几年深度学习网络在计算机视觉上因为AlexNet在ImageNet大赛上大放异彩而飞速发展.