基于柯西变异改进的萤火虫算法优化SVM模型在光伏发电功率预测中的应用

• 作者: 张仕清 韩新同
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 柯西变异 光伏发电
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.19.008

摘要

光伏发电输出功率波动对电网产生的影响一直是光伏并网发电的一个重要问题,光伏电站发电功率进行短期精确预测,对于光伏电站的功率调配具有重要作用.针对该问题,本文提出了一种基于柯西变异改进的萤火虫算法优化SVM模型对太阳能光伏发电板一天内的发电功率进行短期预测,在萤火虫算法改进中引入柯西变异参量,防止算法迭代过程中早熟;并在萤火虫位置更新时,引入柯西变异改进,使其位置移动时更具灵活性.最后利用改进后的算法对实际的光伏发电数据进行了预测分析,验证了所提模型的有效性.