"数据科学与工程"学科文献总结报告

• 作者: 王新利 赵明
• 来源期刊: 数码世界
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 云社区
• 页码范围: 239-240
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

近年来,伴随着计算机技术和互联网的普及发展,数据的采集、加工、传输、存储等技术日趋成熟,与此同时催生了大量以"数据"为中心的应用,各行各业都在面临着"大数据"的挑战与机遇."大数据"概念的提出,意味着信息技术重点领域由原本的"计算能力"转变为如今的"数据处理能力".很多原本在IT领域颇有成就的著名专家学者也都纷纷转身,向着大数据领域迈进.同样地,当下迅猛发展的大数据产业对人才的培养也提出了新的要求.传统的培养模式缺少对数据全生命周期的深度思考,缺少系统架构的设计能力,缺少工程实践能力的创新思维,不能有效适应产业发展的需要.因此,学界迫切需要有针对性开展大数据专业人才的培养.这种来源于应用的关于大数据技术的爆发式需求,为一门新型的独立学科的形成和发展带来了挑战和机遇.因为其"应用驱动"的特点,工程实现和应用部署至关重要,"数据科学与工程"便以崭新的学科面貌应运而生.