基于电力数据分析的污水站点监测方法研究

• 作者: 黄彦斌 骆德汉 蔡高琰
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表 负荷曲线 数据分析 异常检测
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 信息化应用|Information Application
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.21.031

摘要

在经济发展日新月异的今天,环境治污已成为确保社会经济健康有序发展的关键.为实现对污水站点的有效管控,需对其运行状态进行实时监测,为此,文章提出一种负荷功率曲线自动化异常检测的方法.对智能电表采集的负荷数据进行离群点分析并提取典型日负荷曲线,采用一种改进的皮尔逊相关系数分析方法,对每个站点的负荷曲线进行异常检测,判断污水站点的运行情况,提高异常检测准确率并减少人为误差和投入,具有较好的实际应用价值.