植物根系图像的预处理方法研究

• 作者: 梁丽秀 裴玖玲 孙少杰 周丹
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 农学
• 关键词: 根系图像 无损检测 图像增强
• 年，卷（期）: 2021,（25）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: S2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.25.009

摘要

通过无损检测技术提取生长在自然环境中植物根系特征,已成为近年来根系研究中的重要手段,图像分割技术是无损检测中的重要技术方法之一,图像分割的难点在于去除自然环境中的噪声干扰信号.想要精准的提取出根系的特征,在图像分割前对图像进行预处理是必要的步骤,本文针对自然光成像条件下采集到的植物根系图像,采用Gabor滤波和导向滤波对图像进行了预处理研究.