基于多模型组合的月度用电量预测研究

• 作者: 万义飞 雷向宇 陶思恒
• 来源期刊: 探索科学
• 关键词: 电量预测 多模型组合 Holt-Winters方法 线性回归 ARIMA
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 科学与探讨
• 页码范围: 164-165
• 页数: 2页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.12270/j.2095-588X.2021.03.211

摘要

电量预测在电网企业的规划、调度和运行中起着非常重要的作用,准确可靠的电量预测能够为供电企业提供有效的营销决策支持,对电力市场的建设和发展有十分重要的意义.为了提高电量预测的精确度,采用多模型组合的方法,根据历史用电量的发展规律,结合多个模型的预测结果,综合准确率优于单个模型的准确率.本文基于用电量数据的时间序列特性进行研究和预测,不考虑众多的例如经济因素、环境因素等的影响因素,应用Holt-Winters方法、线性回归方法以及ARIMA模型进行研究以及月度电量的预测,为电网企业提供决策支持.