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摘要:
针对北方城市月度用电量变化的特点,建立了基于随动思想的月度用电量时间序列预测模型.该模型具有数据分析功能,可根据数据变化的特点自动选择适应的模型,同时采用时间序列方法,避免了预测其他非用电量因素的困难,较好地解决了目前通用软件存在的问题.对哈尔滨市月度用电量进行实际预测,取得了理想的结果.
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文献信息
篇名 基于随动思想的月度用电量时间序列预测模型
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 用电量 预测模型 随动思想
年,卷(期) 2000,(14) 所属期刊栏目 应用研究及成果
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TM715
字数 1969字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.14.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于渤 196 2654 25.0 42.0
2 于浩 22 480 10.0 21.0
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2020(13)
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研究主题发展历程
节点文献
用电量
预测模型
随动思想
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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