应用于月度用电量预测的小波分析法

• 作者: 吴雪花
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用电量预测 小波 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2505字
• 语种: 中文

摘要

月度用电量预测是中期负荷预测的主要内容,也是制定月度发电规划的基础.文中以美国亚利桑那州为例,采用小波分析法,首先使用小波变换获得若干个采样点减少一半的小波系数;然后分别对各系数插零、重构,恢复到原数据的长度;最后采用RBF神经网络对恢复长度的各系数进行预测.该方法将月度用电量的时间序列分解成趋势项和波动项,分别进行预测,提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雪花	南京航空航天大学金城学院	4	36	2.0	4.0