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摘要:
目的 基于网络药理学探讨毛兰素抗肿瘤的作用机制.方法 利用HT Docking数据库对毛兰素潜在靶点进行预测,运用Cytoscape软件和GeneMAN IA网站对毛兰素潜在靶点进行分析.结果 共得到101种人源潜在靶蛋白.有13条通路与肿瘤相关,包括肿瘤通路、胶质瘤通路、前列腺癌通路、膀胱癌通路、胃癌通路、结直肠癌通路、胰腺癌通路、非小细胞肺癌通路、子宫内膜癌通路、癌症蛋白聚糖通路、癌症中心碳代谢通路、癌症胆碱代谢通路及急性髓性白血病通路.蛋白之间相互作用主要通过基因相关性、共享蛋白域、物理相关性、共定位、预测、蛋白共表达及通路表现出来.蛋白质相互作用网络分析显示,基因相关性占30.45%、预测占26.99%、共享蛋白域占15.69%、物理相关性占11.58%、共定位占5.99%、蛋白共表达占5.14%、通路占4.15%.结论 毛兰素通过AKT1、CDK6、AR、BRAF、CSF1R、DAPK1等靶点发挥抗肿瘤效应,这些靶点参与13条肿瘤相关通路,可为后续抗肿瘤实验研究提供理论参考和指导方向.
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文献信息
篇名 基于网络药理学探讨毛兰素抗肿瘤作用机制研究
来源期刊 医学信息 学科 医学
关键词 网络药理学 毛兰素 肿瘤通路
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 论著|Treatise
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 R285
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1959.2021.24.008
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研究主题发展历程
节点文献
网络药理学
毛兰素
肿瘤通路
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
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86
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139882
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