基于数据挖掘对商场薄利多销策略的最佳折扣度分析

• 作者: 郑庆云 王于瑞行 赵鹏 白建侠
• 来源期刊: 中文信息
• 关键词: 数据挖掘 薄利多销 折扣度 数据拟合 相关分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 产业与经济
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TU247.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.12221/j.issn.1003-9082.2021.03.84

摘要

超市商场在经营过程中常采用"薄利多销"销售策略以便获得更多盈利.本文以大型综合超市为例,借助excel、spss、PyCharm及matlab等工具对2016.11.30～2019.1.2的销售流水记录(数据来自2019年全国大学生数学建模竞赛E题)进行数据挖掘,并构建了折扣力度的评价指标,通过分析折扣力度与营业额、利润率及净利润之间的关系来研究以薄利多销为核心的促销模型,并分析了不同类型商品薄利多销的策略,为大型超市商场构建薄利多销的销售模式提供一定的启发.